AI時代を先取り！LLMOとAIOが検索順位を変える「裏側」と、即実践できる次世代SEO施策
「Google検索で、AIが回答を自動生成するようになってからクリック率が下がった」
「ChatGPTなどのAIに、自社のサービスをおすすめしてもらうにはどうすればいい？」
2024年以降、GoogleのSGE（Search Generative Experience）やSearchGPT、Perplexityなどの「AI検索」が普及し、私たちの情報収集スタイルは「検索（Search）」から「対話（Ask）」へとシフトし始めています。
これに伴い、従来のSEO（検索エンジン最適化）だけではカバーできない新たな対策が必要になってきました。
それが「LLMO（大規模言語モデル最適化）」と「AIO（AIアンサーエンジン最適化）」です。
本記事では、AI時代に検索順位が決まる「裏側の仕組み」と、AIからも人間からも選ばれるために今すぐ実践できる次世代のSEO施策について解説します。
SEO、AIO、LLMOの違いとは？用語と仕組みを整理
まずは、言葉の定義を明確にしましょう。これらは別々のものではなく、SEOという土台の上に積み重なる概念です。
| 用語 | 対象・目的 | 対策の鍵となる要素 |
|---|---|---|
| SEO 検索エンジン最適化 |
Googleなどの検索エンジン 検索結果の上位にリンクを表示させること。 |
キーワード、被リンク、ドメインパワー、コンテンツの網羅性 |
| AIO AIアンサーエンジン最適化 |
SGE、Perplexity、Bing Chat AIが生成する「回答」の中に、情報ソースとして引用されること。 |
構造化データ、結論ファースト、信頼できる一次情報、図解 |
| LLMO 大規模言語モデル最適化 |
ChatGPT、GeminiなどのLLM自体 AIの学習データに自社情報を含ませ、「事実」として認識させること。 |
ブランドの認知度（サイテーション）、エンティティ（実体）の確立、Web上の評判 |
従来のSEOが「10本のリンクの中に選ばれる競争」だとすれば、AIOやLLMOは「AIが生成するたった一つの回答（の参照元）に選ばれる競争」と言えます。
難易度は上がりますが、ここに食い込むことができれば、非常に質の高いユーザーを獲得できるチャンスがあります。
AIはどのように「回答」を選んでいるのか？（裏側の仕組み）
なぜAIはあるサイトを引用し、あるサイトを無視するのでしょうか。
AI（特に検索機能を持つRAG技術）は、以下の基準を重視して情報をピックアップしています。
1. 情報の「構造」が理解しやすいか
AIは人間のように「なんとなく」文章を読みません。
「質問（Q）」に対して「結論（A）」が明確か、そしてそれが「見出し」や「表（テーブル）」で整理されているかを機械的に判断します。ダラダラと長いだけの文章は、AIにとって読み取りにくい情報となります。
2. 「エンティティ（実体）」として信頼できるか
AIはネット上の情報を繋ぎ合わせ、知識グラフ（ナレッジグラフ）を構築しています。
「株式会社digrartは、大阪のWeb制作会社である」というように、主語と述語の関係（エンティティ）がWeb上で明確に定義されている情報源を優先します。
3. E-E-A-T（専門性・権威性）が担保されているか
GoogleのSGEも、ハルシネーション（嘘の回答）を防ぐために、信頼性の高いドメインを優先的に参照します。
公的機関のリンク、著者情報、運営者情報が明確なサイトは、AIにとっても「安全な引用元」と判断されます。
即実践できる！AIO・LLMO対応の次世代SEO施策4選
では、具体的にWebサイトをどのように改善すればよいのでしょうか。今すぐ着手できる4つの施策をご紹介します。
① コンテンツを「Q&A形式」で構造化する
ユーザーが検索しそうな質問を見出し（H2/H3）にし、その直後に「結論」を書きましょう。
AIは「質問と回答のセット」を探しています。遠回しな表現は避け、誰が見ても答えがわかる簡潔な記述が有効です。
AIに的確な回答をさせるためには、そもそも「ユーザーが何を求めて検索したのか」という本質（インサイト）を理解しておくことが不可欠です。
検索意図の具体的な4つの分類や調査方法については、以下の記事で詳しく解説しています。
関連記事：検索意図（インサイト）とは？SEOで無視できない4つの分類と調べ方
② 構造化データ（Schema Markup）の実装
構造化データとは、HTMLの中に「ここは会社名です」「これは商品の価格です」といったメタ情報を記述し、検索エンジンに正確に内容を伝える技術です。
これを実装することで、AIがサイト内の情報をデータベースとして読み取りやすくなり、引用される確率が高まります。
③ 「一次情報」と「固有データ」を増やす
どこかのサイトをリライトしたような情報は、AIによって「重複コンテンツ」として統合・省略されてしまいます。
「自社で行ったアンケート結果」「独自の事例」「社員のインタビュー」など、Web上に御社にしかないオリジナルデータ（一次情報）を発信してください。AIは新しい知識（ファクト）を求めています。
④ サイテーション（言及）を獲得する
LLMOの観点では、自社サイト外での評価も重要です。
SNSやプレスリリース、他社メディアなどで「〇〇といえば株式会社digrart」と言及される（サイテーション）機会を増やしましょう。Web全体での出現頻度が高まるほど、AIの学習データとして定着しやすくなります。
まとめ：AI時代でも「ユーザーファースト」は変わらない
AIOやLLMOといった新しい言葉が出てきましたが、本質的にやるべきことは従来のSEOと変わりません。
それは「ユーザーにとって有益な情報を、正確に、分かりやすく届けること」です。
AIはあくまで「ユーザーの代理」として情報を探しています。
人間が見て「分かりやすい」「信頼できる」と感じるサイトは、AIにとっても読み取りやすく、評価されるサイトになります。
小手先のテクニックに走るのではなく、E-E-A-Tを高め、独自の価値を発信し続けることが、AI時代を生き抜く最短ルートです。
「AI検索（SGE）にも対応した最新のSEO戦略を立てたい」「順位が下がってしまい、Webサイトの抜本的な見直しをご検討の方」は、ぜひ一度digrartへご相談ください。
AI・検索エンジンの両方から評価される、強いサイト設計をご提案いたします。
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この記事を書いた人
digrart編集部
大阪市中央区のweb制作会社のメンバーが、Webサイト制作、ECサイト構築、SEO対策、Webコンサルティングの最新情報や実践的なハウツーをお届けします。初心者からプロまで役立つノウハウや業界トレンドを分かりやすく解説。web戦略の成功をサポートするための情報が満載です！